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博主说明:教师
姓名:高红妹
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12月
24 2017
 

人工智能会如何改变教育行业?


   作者:高红妹 发表时间-15 :28:45  阅读( 819 )| 评论( 15 )

【AI世代编者按】几个世纪以来,教育一直遵循着相同的道路,无非是以老师为中心或者走流水线模式。不过,在AI相继侵袭了消费电子、电子商务、媒体、交通和医疗保健等行业之后,我们不禁要问,教育行业是否会成为AI的下一个目标呢?


鉴于教育是各行各业发展的必要基础,因此AI在该领域可能会释放自己最大的潜力。


关键趋势


教育市场的三大主要部分——K-12教育(美国基础教育,从幼儿园到12年级)、高等教育和企业培训都在经历深刻的变革。


在K-12阶段,全新的严格学术标准正在改变教育的聚焦点,学校更加重视学生批判性思维和问题解决能力的培养,这是21世纪学生在进入高校和社会之前的必备品质。


在高等教育阶段,学生被各种学费压得喘不过气的情况正在得以缓解,这一切都要归功于MOOC(大规模在线开放课程)和SPOC(小规模限制性在线课程)的发展。


在企业培训领域,虚拟培训已经成为企业必修课,人力资源部的主要任务已经变成了削减开支和提高员工生产力。


如今,教育产业主要有三种参与者,它们分别是是内容、平台和教育质量评定者,而三者都在经历着一场转变。内容提供商正在经历一场印刷到数字的转变,它们必须抓住MOOC等课程兴起的巨大机遇。教育平台则在进行一场自我改革,它必须根据不同的人群量体裁衣,找到用户最受用的教育方式。教育质量评定者也在应时而动,更加创新的试题形式未来将会替代单调乏味的选题题。


AI到底能起到什么作用?


要论技术的参与程度,教育行业依然是个“发展中国家”。不过,这也是其内生优势之一,因为它可以直接跨入智能手机时代,不需要再经历其他行业经历过的传统基础设施建设过程。


要想推动上述关键趋势尽快落地,教育行业必须涌现更多技术创新。值得注意的是,技术创新也是教育预算缩减和课堂学生人数增多背景下提升教育系统效率和生产力的不二法门,而AI将在其中扮演重要角色。今年,AI将在教育行业全面铺开,其应用如下:


1. AI为学生的作文打分


2. 聊天机器人回答学生的问题


3. 虚拟助手成辅导老师


4. 借助VR和计算机视觉,学生能足不出户接受手把手的实践性教学


5. 教育的模拟化和游戏化,学习效果的分析更加精准


举例来说,对学生学习情况的考核是教育中的重要一环。认知心理学认为最好的考核方式是给学生准备开放性的试题,让他们能用自己的语言对问题进行解答。不过,由于时间和成本问题,这种理想化的考核方式在现实中根本无法大规模铺开,整个教育行业还是固守着沿袭数百年的选择题测试模式。


2017年,人工智能会如何改变教育行业?


会话式教育技术


开放性试题的评估是一个自然语言的处理过程,学生的回答有其固有的句法和语义结构,该结构与社交网站上的状态更新和产品评测类似。


因此,只需稍加训练,AI就能像人类一样对学生的回答进行评估,其成本要比靠人打分低得多。美国教育考试服务中心已经在SAT和GRE考试中用上了它,原本两位打分老师中的一位换成了AI。


聊天机器人在在线学习中也将成为“狠角色”,乔治亚理工大学教授已经成功将AI变成自己的教学助手,在课余回答学生的问题。不过,未来这一模式可能会更进一步,提问者变成AI,而学生则负责回答问题,随后AI对学生的问答进行实时评估和反馈,这种方式能显著提高学生对概念的理解。


AI会让教育生态中的所有人受益。通过即时的反馈和引导,学生的学习效果能大幅提高;老师则能借助AI强大的分析能力得到学生学习情况的第一手资料以便制定更有针对性的教学计划;家长能卸下一部分学费负担;学校能扩大高品质教育的覆盖范围;政府则能保证每个人都有学上。


随着学校纷纷触网来降低成本和提升收益,AI在教育行业的应用会越来越广泛。NMC/CoSN(新媒体教育联盟和学校联网联盟)发布的最新K-12教育报告指出,AI和VR将成为未来四到五年内改变教育行业的两项最重要技术。市场研究公司Technavio则表示,未来四年内AI对教育界的“渗透”将不断加强,其年复合增长率将高达39%。


今年,随着AI技术走向舞台中央,会话式教育将成为AI技术的一项重要应用,其影响力可能会超过会话式商务。(编译/锐志)


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  • 评论

    对老师来说,老师过去要批阅作业、评估口语,现在通过人工智能可以去做了。我们之前有一个类似的应用,可以批改英文的作文,慢慢也可以批改中文作文,基本上,我们预计2017年底政史地都可以应用了。通过切实解决老师的刚需,帮助老师减负,才可以促使他们主动使用,从而形成更好的数据。通过数据形成教和学的闭环。对学生而言,通过记录学生一学期的学习情况,把他所有学得不好的东西记录下来,形成一个类似错题本,根据错题本...查看完整回复
     
     高红妹  2017-12-24 19:30:34   61.140.182.211

    先“教”,传统实体教育是不平等的,但是在虚拟空间、数字空间、在线教育里,大家更加平等一点。“教”一定是线上和线下有很强的混合的,我们现在构建一个跨时空,物理空间的互动,让学生在课前能做一定的预习,课堂上老师通过学生学习情况,调整教学进度。这样,整个课堂教学的效率能提高至少20%以上。

    再就是“学”,学主要通过考试来反馈和评价。所以我们必须思考如何优化考试和评估,不让学生厌烦,而是...查看完整回复
     
     高红妹  2017-12-24 19:29:51   61.140.182.211

    人工智能与教育有什么结合点?

    在我们看来,有四点:

    第一点,拥抱互联网。

    与整个互联网技术结合,构建符合主场景的环境,让我们的师生可以进行跨时空的互动。

    第二点,记录教学行为。

    以前记录下来的是一些数字化的信息(图片、语音、其它的信息)。现在能把数字化的信息转化为数据,再对数据进行处理以更好的聚合、分发优质的...查看完整回复
     
     高红妹  2017-12-24 19:29:31   61.140.182.211

    认知技术已成为80%世界百强企业的标配。到2045年的时候,人工智能技术会使我们现有的就业率降低50%,即现有的产业结构里大量工作会被机器替代掉,这里面有一些职业可能是被全部替代。但是在大部分领域里是人工智能去帮助人。这也就是说,整个产业的结构会发生巨大的改变,对我们来说,如果把教育的主环节拆分开来,我们就需要思考人工智能在哪些方面能够减轻我们的负担,替代我们的工作,使得人和机器的协同可以走得更好...查看完整回复
     
     高红妹  2017-12-24 19:29:09   61.140.182.211

    数据与人工智能的关系,有一种说法认为数据是人工智能的某种“养料”。同样的,我们也可以说,教育数据是教育人工智能的“养料”。教育数据产生于各种教育活动和整个教学的全过程,人工智能要想更好地应用到教育中,首先面临的就是数据采集的问题。目前,教育数据的来源渠道有两个,一是来源于数字化的教学环境,教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生,二是从传统教学行为中收集教育信息,并将之转化为数据。前者的优势...查看完整回复
     
     高红妹  2017-12-24 19:25:49   61.140.182.211

    人工智能不仅被用来节省教师人力、提高教学效率,而且可以驱动教学方式的变革。以人工智能驱动个性化教育为例,收集学生作业、课堂行为、考试等数据,对不同学生的学情进行个性化诊断,并进一步为每个学生制定有针对性的辅导和练习,从而实现因材施教,这已成为教育人工智能探索个性化教育的一个方向。但是实现人工智能引领个性化教学的一个关键点是数据的采集与分析。
     
     高红妹  2017-12-24 19:25:30   61.140.182.211

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